大数据和分析

K1 Power Systems 大数据解决方案
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K1 Power Systems 大数据解决方案

随着智能设备及互联设备数量的不断增多,公司所收集的数据量正在以前所未有的速度增加。其中高达 90% 的数据为非结构化数据,这些数据来自于社交媒体、电子文档、机器数据或互联设备等等,每年的增幅高达 50%。这便是大数据。

如果能从大数据中及时提取有用的商业信息,将有助于提升企业的业务灵活性与竞争优势,并获取之前无法实现的洞察力。随着流计算实时分析处理技术、Apache Spark 高速内存分析以及 Hadoop 海量 MapReduce 向外扩展功能的出现,企业有机会将此愿景变为现实。由此,企业需要构建健壮的基础架构,确保其计算能力、内存与数据带宽足以实时处理并存储海量的数据。

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 K1 Power Systems Edition 助力企业快速分析数据

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让企业可以轻松、快速地部署新功能,结合结构化、非结构化数据,实时响应业务需求。

加速获取洞察力


通过分析社交网络数据实现新的商机,提高客户体验。

大数据分析创建新收入商机


Power8 将数据蕴藏的巨大能量转变为竞争优势. 实时对特定客户实现精准营销。

POWER8 开放创新之旅


什么是大数据?企业如何通过大数据分析来实现增强客户体验并开创全新的创收机会。

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K1 Power Systems特点和优势

采用基于 Power Systems 的非结构化文本分析支持关键决策商业案例

NC 大学分析报告,介绍结构化、非结构化数据,企业如何运用非结构化数据发现新的商机,及平台和软件选择。

x86 服务器可能满足小规模论证,但这种低可靠性平台常常崩溃。在 x86 服务器上,您可能无法实际论证大数据的充分价值。毫无疑问,Power 服务器具有不可比拟的优越性。


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CIC 评价: POWER8 挑战 Intel 垄断地位的处理器

浪潮商用机器 将 POWER 重新定位成面向 Linux 客户的主要处理器,尤其是需要运行大数据、分析及云等计算密集型工作负载的客户。

Google 使用 POWER 处理器构建了面向计算密集型超大规模服务器的自有主板。作为浪潮商用机器的认知计算解决方案, Watson 也运行在 POWER 上面,并且浪潮商用机器已投资10亿美元来帮助 Watson 在大数据和分析领域开拓新市场。


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Redis 与 Power 共同开发高性能数据库
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Redis 运行于 Power8 和 CAPI

Flash 闪存环境中,降低成本的同时保持极高的性能,满足实时响应的需求。

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只需要少量的节点就可以构建大型 NoSQL 数据库,使用户的主要经历可以专注于解决业务流程,而不用担心数据并行问题。用户可以节省 80% 的部署时间,低成本、高性能、易部署、好管理 。

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路易斯安那州立大学基因组分析 

HPC 项目。基于 Hadoop 的基因组分析应用移植到了运行 Ubuntu 和 GPFS 的 40个节点的 Power 集群,仅用 6.25小时就得出了 3.2TB 庞大元基因组数据集的分析结果。这是 120节点的 x86 无法完成的计算量。

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可定制的基础架构解决方案,集成了针对大数据和分析工作负载优化的软件。专为快速部署打造,灵活适应需求变化,有效帮助简化大数据和分析工作负载所需的基础架构。

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K1 Power Systems 体验中心

Power 开源技术用户中心
Data Engine for Hadoop and Spark – Power Systems    Edition系统参考指南
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“Power 开源技术用户中心”旨在打造成为所有 PowerLinux 开发者的资源和交流的平台。您可以在这里分享和下载最新的 PowerLinux 开放代码,最新的 PowerLinux 相关资讯活动,更可以在这里第一时间申请体验最新 Power 架构下的 Linux 开发环境。


我要体验


本解决方案采用技术计算体系结构,能够更轻松地以更高性能运行与大数据相关的工作负载。方案包含运行 MapReduce 型和 Spark 型工作负载所需的服务器、网络交换机和软件。


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